Как правильно провести опрос в маркетинговых целях

Как правильно провести опрос в маркетинговых целях


Опрос — это эффективный инструмент для сбора данных, который помогает компаниям лучше узнать аудиторию и усовершенствовать собственные товары и услуги. В условиях, когда конкуренция на рынке высока, важно не только знать запросы потребителей, но и точно их интерпретировать. Правильно проведенный опрос позволяет выявить ключевые предпочтения потребителей и адаптировать маркетинговую стратегию под реальные.
В этом тексте мы разберем, как провести опрос, дадим практические советы по созданию качественных вопросов и разберем примеры успешных исследований. Особое внимание уделим тому, как найти респондентов, какие методологии использовать и как анализировать полученные данные. Мы также покажем, какая практическая польза может быть от исследования ЦА при выработке стратегических планов.


1. С какой целью проводят маркетинговые исследования?

Прежде чем перейти к деталям, важно понять, почему исследования ЦА играют важную роль в маркетинге. И вот почему:

1.1.Определение потребностей целевой аудитории:
Маркетинг без знания своей ЦА — это игра вслепую. Анкетирование позволяет получить конкретные данные о том, что действительно нужно вашим покупателям. Это могут быть сведения о предпочтениях, привычках покупок, барьерах при принятии решения и многом другом.

1.2 Выявление проблем и точек роста
При помощи анкетирования можно обнаружить недочеты в текущих продуктах или услугах, а также определить перспективы для развития бизнеса. 1.3. Измерение удовлетворенности клиентов. Опросы помогают изучить мнение потребителей и выяснить, что именно они ценят в вашей компании. Это необходимо для того, чтобы повысить лояльность к бренду и снизить отток потребителей. 1.4. Тестирование предположений
Перед запуском нового продукта или кампании можно провести исследование, чтобы проверить гипотезы и внести изменения в тактику на ранних этапах.


2. Этапы исследования

Исследование требует тщательной подготовки и последовательного подхода. Вот этапы, которые необходимо пройти:

2.1. Определение целей исследования
Необходимо сформулировать цель опроса. Что именно вам требуется узнать? Ответ на этот вопрос поможет вам составить список вопросов и выбрать способы исследования. Пример: Если вы хотите выявить целевую аудиторию, вопросы могут быть направлены на демографические характеристики, интересы и нужды потенциальных потребителей. 

2.2. Выбор целевой аудитории 

На этом этапе важно определить, кто именно будет респондентом. Аудитория для опроса может быть такой: существующая база клиентов, подписчики социальных сетей или случайные пользователи интернета.

Где найти аудиторию для опроса?

Социальные сети : Создайте группу или используйте платные объявления для привлечения участников.
Email-рассылка : Отправьте приглашение на опрос своим подписчикам.
Форумы и сообщества : Разместите ссылку на опрос в тематических форумах или группах. Офлайн каналы : Если ваш бизнес работает офлайн, вы можете распространять анкеты непосредственно в магазинах или клиниках.


2.3. Формулировка вопросов
Качество вопросов напрямую влияет на полезность результатов. Вот несколько советов:

Ясность : Каждый вопрос должен быть простым и четким.
Конкретность : Избегайте неопределенности и общих формулировок. Нейтральность : не формулируйте вопросы так, чтобы респондент склонялся к определенному ответу.

Опрос аудитории пример:


Неправильный вопрос : "Разве наша компания не лучшая?"
Правильный вопрос : "Как вы оцениваете качество наших услуг?"
 

2.4. Выбор формата опроса

Формат опроса напрямую влияет на качество и характер получаемых данных. Различают три основных типа вопросов: закрытые , открытые и гибридные . Каждый из них имеет свои преимущества и недостатки, а выбор конкретного формата зависит от целей исследования.


2.4.1. Закрытые вопросы

Закрытые вопросы — это вопросы с предопределенными вариантами ответов. Они позволяют получить стандартизированные данные, которые легко анализировать и визуализировать.

Примеры закрытых вопросов:
  • Да/Нет:
    Вопрос: "Вы удовлетворены качеством нашего сервиса?"
    Ответы: Да / Нет
  • Шкала оценки (Likert scale):
    Вопрос: "Как вы оцениваете удобство использования нашего приложения?"
    Ответы: 1 — Совсем неудобно; 2 — Не очень удобно; 3 — Нейтрально; 4 — Удобно; 5 — Очень удобно
  • Множественный выбор:
    Вопрос: "Какими способами вы обычно узнаете о новых продуктах?"
    Ответы:
    • Социальные сети
    • Email-рассылки
    • Реклама в интернете
    • От друзей/знакомых
Преимущества закрытых вопросов:
  • Быстрое заполнение: Респонденты тратят меньше времени на ответы, что повышает завершаемость опроса.
  • Удобный анализ: Данные можно легко структурировать, построить графики и провести статистическую обработку.
  • Стандартизация: Все ответы находятся в рамках заданных вариантов, что упрощает сравнение результатов.
Недостатки закрытых вопросов:
  • Ограниченность: Респонденты могут не найти подходящий вариант ответа, что приводит к искажению данных.
  • Меньше деталей: Закрытые вопросы не дают глубокого понимания причин или мотивации респондентов.

2.4.2 Открытые вопросы

Открытые вопросы предоставляют респондентам возможность свободно выражать свое мнение без ограничений предопределенных вариантов ответов. Это позволяет собрать более глубокие и развернутые данные.

Примеры открытых вопросов:
  • Свободный ответ:
    Вопрос: "Что вам нравится в нашей продукции больше всего?"
    Ответ: Текстовое описание участника
  • Предложите идею:
    Вопрос: "Какие новые функции вы хотели бы видеть в нашем приложении?"
    Ответ: Текстовое описание участника
Преимущества открытых вопросов:
  • Глубина информации: Ответы содержат подробности, которые невозможно получить через стандартные варианты.
  • Креативность: Респонденты могут делиться уникальными идеями и предложениями.
  • Неограниченность: Участники могут высказать всё, что считают важным, без рамок предложенных вариантов.
Недостатки открытых вопросов:
  • Сложность анализа: Требуется больше времени и усилий для обработки текстовых ответов.
  • Неформатированность: Иногда ответы бывают слишком короткими или, наоборот, слишком длинными, что затрудняет их интерпретацию.
  • Риск некорректных ответов: Некоторые респонденты могут давать поверхностные или неполные ответы.

2.4.3. Гибридные вопросы

Гибридные вопросы объединяют элементы закрытых и открытых вопросов. Они позволяют собрать как стандартизированные, так и детальные данные.

Примеры гибридных вопросов:
  • Шкала + комментарий:
    Вопрос: "Как вы оцениваете удобство нашего сайта? (1 — совсем неудобно, 5 — очень удобно). Пожалуйста, укажите причину вашей оценки."
    Ответ:
    • Оценка: [1–5]
    • Комментарий: Текстовое описание
  • Выбор + дополнительное поле:
    Вопрос: "Каким способом вы чаще всего пользуетесь для связи с нашей компанией? Если другой, укажите:"
    Ответы:
    • Телефон
    • Email
    • Чат на сайте
    • Другой: ____________
Преимущества гибридных вопросов:
  • Сбалансированность: Объединяют преимущества закрытых и открытых вопросов.
  • Глубина и структура: Позволяют получить как стандартизированные данные, так и дополнительные комментарии для контекста.
  • Гибкость: Респонденты могут выбрать готовый вариант или добавить свой ответ.
Недостатки гибридных вопросов:
  • Сложность анализа: Хотя часть данных структурирована, текстовые поля всё равно требуют дополнительной обработки.
  • Увеличение времени заполнения: Гибридные вопросы могут быть более сложными для респондентов, что снижает скорость прохождения опроса.

Рекомендации по выбору формата вопросов

  1. Если цель — собрать количественные данные: Используйте закрытые вопросы. Они позволяют быстро получить численные показатели для анализа.
  2. Если цель — получить качественные инсайты: Используйте открытые вопросы. Они помогут глубже понять мотивацию и потребности респондентов.
  3. Если цель — совместить количественные и качественные данные: Используйте гибридные вопросы. Они обеспечивают наиболее полную картину.

Пример сочетания разных форматов в одном опросе

Цель: Изучить удовлетворенность клиентов после покупки товара.

  1. Закрытый вопрос (шкала):
    Вопрос: "Как вы оцениваете общее качество товара?"
    Ответы: 1 — Очень плохо; 2 — Плохо; 3 — Нейтрально; 4 — Хорошо; 5 — Отлично
  2. Закрытый вопрос (множественный выбор):
    Вопрос: "Какие факторы повлияли на ваше решение купить этот товар?"
    Ответы:
    • Цена
    • Качество
    • Рекомендации
    • Другое
  3. Гибридный вопрос (шкала + комментарий):
    Вопрос: "На сколько вы довольны процессом покупки? (1 — Совсем недоволен, 5 — Очень доволен). Пожалуйста, укажите причину вашей оценки."
    Ответ:
    • Оценка: [1–5]
    • Комментарий: Текстовое описание
  4. Открытый вопрос:
    Вопрос: "Какие изменения вы бы предложили для улучшения нашего сервиса?"
    Ответ: Текстовое описание

 

2.5 Техническая реализация

Выберите платформу для создания анкеты.
1.Google Forms
2.Яндекс формы
3. Typeform

Убедитесь, что форма удобна для заполнения и доступна с различных устройств.

3. Как создать эффективные вопросы?

Создание вопросов — это искусство, которое требует глубокого понимания целей исследования и особенностей целевой аудитории. Эффективные вопросы должны быть четкими, понятными и направленными на получение максимально полезной информации. Рассмотрим подробнее каждый из предложенных принципов.


3.1. Используйте шкалы оценки

Шкалы оценки позволяют получить количественные данные, которые легче анализировать. Они дают возможность респондентам выразить степень согласия, удовлетворенности или важности какого-либо аспекта через числовые значения.

Примеры использования шкал оценки:
  1. Оценка качества продукта или услуги:
    Вопрос: "Как вы оцениваете общее качество нашего продукта?"
    Ответы:
    • 1 — Очень плохо
    • 2 — Плохо
    • 3 — Нейтрально
    • 4 — Хорошо
    • 5 — Отлично
  2. Уровень важности характеристики:
    Вопрос: "Насколько важно для вас наличие круглосуточной поддержки?"
    Ответы:
    • 1 — Совсем не важно
    • 2 — Неважно
    • 3 — Средне важно
    • 4 — Важно
    • 5 — Очень важно
  3. Удовлетворенность процессом:
    Вопрос: "Как вы оцениваете удобство оформления заказа на нашем сайте?"
    Ответы:
    • 1 — Совсем неудобно
    • 2 — Не очень удобно
    • 3 — Нейтрально
    • 4 — Удобно
    • 5 — Очень удобно
Преимущества шкал оценки:
  • Легкий анализ: Числовые данные легко структурировать, визуализировать и сравнивать.
  • Стандартизация: Все ответы находятся в рамках заданной шкалы, что упрощает сравнение результатов.
  • Гибкость: Можно использовать различные типы шкал (например, от 1 до 10, от "полностью согласен" до "полностью не согласен").

3.2. Добавьте вопросы с неограниченным количеством ответов

Хотя вопросы, на которые можно ответить «да» или «нет», более удобны для анализа, открытые вопросы позволяют получить больше информации. Они дают респондентам возможность свободно выражать свое мнение, делиться идеями и указывать на факторы, которые могут быть не учтены в предопределенных вариантах.

Примеры открытых вопросов:
  1. Предложения по улучшению:
    Вопрос: "Какие изменения вы бы предложили для улучшения нашего сервиса?"
    Ответ: Текстовое описание участника
  2. Причины выбора:
    Вопрос: "Что именно привлекло вас к нашей компании?"
    Ответ: Текстовое описание участника
  3. Описание проблемы:
    Вопрос: "С какими трудностями вы сталкивались при использовании нашего продукта?"
    Ответ: Текстовое описание участника
Преимущества открытых вопросов:
  • Глубина информации: Ответы содержат подробности, которые невозможно получить через стандартные варианты.
  • Креативность: Респонденты могут делиться уникальными идеями и предложениями.
  • Неограниченность: Участники могут высказать всё, что считают важным, без рамок предложенных вариантов.
Недостатки открытых вопросов:
  • Сложность анализа: Требуется больше времени и усилий для обработки текстовых ответов.
  • Риск некорректных ответов: Некоторые респонденты могут давать поверхностные или неполные ответы.

4. Исследование, направленное на выявление потенциальных клиентов

Один из ключевых типов исследований — это исследование, направленное на выявление целевой аудитории. Такие исследования помогают ответить на важные вопросы, такие как:

  • Кто наши потенциальные клиенты?
  • Какие характеристики им присущи?
  • С какими трудностями они пытаются справиться?

Для этого используются три основных типа вопросов: демографические , поведенческие и предпочтения .


4.1. Демографические вопросы

Демографические вопросы помогают определить базовые характеристики респондентов, такие как возраст, пол, место проживания и уровень дохода.

Примеры демографических вопросов:
  1. Возраст:
    Вопрос: "В каком возрастном диапазоне вы находитесь?"
    Ответы:
    • До 18 лет
    • 18–24 года
    • 25–34 года
    • 35–44 года
    • 45–54 года
    • 55 лет и старше
  2. Пол:
    Вопрос: "Какой ваш пол?"
    Ответы:
    • Мужской
    • Женский
    • Предпочитаю не указывать
  3. Место проживания:
    Вопрос: "В каком регионе вы живете?"
    Ответы:
    • Москва/Московская область
    • Санкт-Петербург/Ленинградская область
    • Другой регион России
    • За пределами России
  4. Уровень дохода:
    Вопрос: "Какой ваш ежемесячный доход?"
    Ответы:
    • До 20 000 рублей
    • 20 000–50 000 рублей
    • 50 000–100 000 рублей
    • Более 100 000 рублей

4.2. Поведенческие вопросы

Поведенческие вопросы помогают понять, как респонденты взаимодействуют с продуктами или услугами, какие каналы коммуникации они предпочитают и как принимают решения о покупке.

Примеры поведенческих вопросов:
  1. Частота использования:
    Вопрос: "Как часто вы пользуетесь подобными товарами/услугами?"
    Ответы:
    • Ежедневно
    • Несколько раз в неделю
    • Раз в месяц
    • Реже
  2. Источники информации:
    Вопрос: "Как вы узнаете о новых предложениях?"
    Ответы:
    • Социальные сети
    • Email-рассылки
    • Реклама в интернете
    • От друзей/знакомых
  3. Процесс принятия решения:
    Вопрос: "Как долго вы обычно думаете перед тем, как купить подобный продукт?"
    Ответы:
    • Менее недели
    • 1–2 недели
    • 1–2 месяца
    • Более 2 месяцев

4.3. Предпочтения

Предпочтения помогают выяснить, какие факторы важны для респондентов при выборе продукта или услуги.

Примеры вопросов о предпочтениях:
  1. Факторы выбора:
    Вопрос: "Что имеет наибольшее значение для вас при выборе товара/услуги?"
    Ответы:
    • Цена
    • Качество
    • Бренд
    • Сервисная поддержка
    • Доставка
  2. Приоритеты:
    Вопрос: "Какие функции вы считаете наиболее важными в нашем продукте?"
    Ответы:
    • Простота использования
    • Высокая производительность
    • Дизайн
    • Экологичность
  3. Ценовая чувствительность:
    Вопрос: "Какую максимальную сумму вы готовы заплатить за наш продукт?"
    Ответы:
    • До 1 000 рублей
    • 1 000–3 000 рублей
    • 3 000–5 000 рублей
    • Более 5 000 рублей

 

5. Примеры успешных опросов

Опросы — это мощный инструмент для получения конкретных данных о целевой аудитории и адаптации бизнеса под реальные потребности клиентов. Рассмотрим подробнее два примера успешных исследований, которые помогли компаниям улучшить свои продукты и стратегии.


5.1. Исследование целевой аудитории

Компания-производитель органической косметики решила провести опрос среди своих клиентов, чтобы лучше понять их потребности и предпочтения. Основная цель исследования заключалась в выявлении ключевых факторов, влияющих на выбор покупателей, а также в определении возможностей для повышения конкурентоспособности бренда.

Цель исследования:

Выяснить, что действительно важно для клиентов при выборе косметических средств, и как можно улучшить продукцию, чтобы соответствовать их ожиданиям.

Вопросы в анкете:
  1. Частота покупок:
    Вопрос: "Как часто вы покупаете косметические средства?"
    Ответы:
    • Раз в неделю
    • Раз в месяц
    • Раз в несколько месяцев
    • Реже
  2. Приоритетные компоненты:
    Вопрос: "Какие компоненты для вас наиболее важны при выборе косметики?"
    Ответы (можно выбрать несколько вариантов):
    • Натуральные ингредиенты
    • Экологичность производства
    • Отсутствие парабенов
    • Стоимость
    • Другое (укажите)
  3. Готовность платить больше:
    Вопрос: "Готовы ли вы переплачивать за экологичную упаковку?"
    Ответы:
    • Да, готов платить больше
    • Нет, не готов платить больше
    • Зависит от цены
  4. Удовлетворенность качеством:
    Вопрос: "На сколько вы удовлетворены качеством нашей продукции?"
    Ответы (шкала оценки):
    • 1 — Совсем недоволен
    • 2 — Недоволен
    • 3 — Нейтрально
    • 4 — Удовлетворен
    • 5 — Очень доволен
Результаты анализа:
  • Большинство клиентов (78%) отметили, что для них важны натуральные ингредиенты.
  • 65% респондентов заявили, что готовы платить больше за экологичную упак

 

 

 

6. Частые ошибки при проведении опросов

Проведение опроса — это процесс, требующий тщательной подготовки и внимания к деталям. Некоторые распространенные ошибки могут существенно повлиять на качество данных и достоверность результатов. Рассмотрим эти ошибки подробнее.


6.1. Формы, которые занимают много времени

Одна из самых распространенных проблем — это слишком длинные опросники. Когда анкета занимает много времени для заполнения, количество респондентов, которые доходят до конца, значительно снижается. Это приводит к потере важных данных и снижению представительности выборки.

Причины проблемы:
  • Избыточное количество вопросов.
  • Сложные или многоступенчатые вопросы, требующие длительного размышления.
  • Отсутствие четкой структуры опроса.
Как это влияет на результаты:
  • Респонденты могут начать отвечать менее обдуманно, чтобы быстрее завершить опрос.
  • Увеличивается вероятность того, что участники просто закроют анкету, не дойдя до конца.
  • Полученные данные могут быть неполными или некорректными.
Решения:
  1. Ограничьте время на прохождение опроса: Старайтесь сделать так, чтобы опрос можно было пройти за 5–10 минут. Исследования показывают, что после этого времени уровень завершаемости начинает резко падать.
  2. Сфокусируйтесь на ключевых вопросах: Включайте только те вопросы, которые действительно необходимы для достижения целей исследования.
  3. Используйте разделение по блокам: Разделите опрос на логические блоки с понятными заголовками. Это поможет респондентам лучше ориентироваться и сохранять интерес.
  4. Тестируйте опрос перед запуском: Попросите несколько человек из вашей целевой аудитории пройти тестовый вариант опроса и оценить его удобство.

6.2. Нечеткие формулировки вопросов

Нечеткие формулировки вопросов — это еще одна серьезная ошибка, которая может привести к искаженным данным. Если вопрос вызывает путаницу или имеет двусмысленное значение, респонденты могут давать неверные или противоречивые ответы.

Причины проблемы:
  • Использование сложной терминологии, непонятной для целевой аудитории.
  • Несбалансированные варианты ответов (например, когда один вариант более привлекателен, чем другие).
  • Вопросы, содержащие несколько тем или аспектов одновременно.
Как это влияет на результаты:
  • Респонденты могут интерпретировать вопрос по-разному, что приведет к неточным выводам.
  • Данные станут менее надежными и трудными для анализа.
  • Может возникнуть необходимость повторного проведения опроса, что увеличит затраты времени и ресурсов.
Решения:
  1. Используйте простой язык: Избегайте профессионального жаргона и сложных конструкций. Сосредоточьтесь на ясности и конкретности.
  2. Формулируйте вопросы коротко: Каждый вопрос должен быть сосредоточен на одной теме или аспекте.
  3. Избегайте ведущих вопросов: Не используйте фразы, которые могут подтолкнуть респондента к определенному ответу (например, "Разве наш сервис не лучший?").
  4. Проверяйте вопросы на понятность: Перед запуском опроса протестируйте его на небольшой группе людей, чтобы убедиться, что все вопросы понятны и не вызывают путаницы.

6.3. Недостаточный размер выборки

Маленькая выборка — это еще одна распространенная ошибка, которая может привести к неточным выводам. Если количество респондентов недостаточно велико, данные могут не представлять всю целевую аудиторию, что делает результаты исследования непредставительными.

Причины проблемы:
  • Недостаточное продвижение опроса.
  • Ограниченный доступ к целевой аудитории.
  • Низкая мотивация участников.
Как это влияет на результаты:
  • Данные могут быть смещены в сторону определенной группы (например, активных пользователей социальных сетей, но не всех клиентов).
  • Статистическая значимость результатов снижается.
  • Выводы, сделанные на основе маленькой выборки, могут быть недостаточно надежными для принятия стратегических решений.
Решения:
  1. Определите минимальный размер выборки: Используйте статистические методы для расчета необходимого количества респондентов. Например, если вы хотите получить результаты с точностью ±5% при уровне доверия 95%, вам может потребоваться около 400 респондентов.
  2. Увеличьте охват: Продвигайте опрос через различные каналы коммуникации (email-рассылки, социальные сети, офлайн мероприятия).
  3. Мотивируйте участников: Предлагайте инcentives (вознаграждения) за участие, такие как розыгрыши призов или скидки на продукцию.
  4. Используйте специализированные платформы: Для сбора большого количества ответов можно воспользоваться сервисами, такими как Google Forms, SurveyMonkey или 1С:Опросник, которые позволяют автоматизировать процесс.

Примеры ошибок и их последствий

Пример 1: Слишком длинный опрос

Компания решила провести опрос среди своих клиентов, чтобы выяснить их удовлетворенность сервисом. Анкета содержала 30 вопросов, многие из которых были сложными и требовали длительного размышления. В результате:

  • Лишь 20% респондентов дошли до конца опроса.
  • Многие ответы оказались поверхностными или некорректными.
  • Компания получила недостаточно данных для полноценного анализа.

Урок: Сократите количество вопросов и сделайте опрос более удобным для прохождения.


Пример 2: Нечеткий вопрос

В опросе одного производителя электроники был задан вопрос: "Как вы оцениваете общее качество нашего устройства?" Без конкретизации, что именно имеется в виду под "общим качеством" (например, дизайн, производительность, долговечность), респонденты давали разные интерпретации, что сделало анализ данных затруднительным.

Урок: Уточняйте, о чем именно спрашиваете, чтобы получить точные и однозначные ответы.


Пример 3: Маленькая выборка

Стартап запустил опрос среди своих первых 50 клиентов, чтобы понять, какие функции добавить в новое приложение. На основе результатов они внедрили изменения, но вскоре выяснилось, что эти изменения не удовлетворяли основную массу потенциальных пользователей.

Урок: Убедитесь, что выборка достаточно велика и репрезентативна, чтобы делать выводы о всей целевой аудитории.

Заключение

Опросы — это мощный инструмент для изучения целевой аудитории и принятия обоснованных решений. Чтобы добиться успеха, важно:

  • Четко формулировать цели.
  • Выбирать подходящую группу респондентов.
  • Составлять качественные вопросы.
  • Тестировать анкету перед запуском.

Подводя итог, помните: опросы — это не только способ получить информацию, но и возможность создать долгосрочную ценность для вашего бизнеса. Инвестируя время и усилия в качественные исследования, вы сможете лучше понять своих клиентов и построить успешную стратегию развития.

На нашем сайте мы используем cookie для сбора информации технического характера. В частности, для персонифицированной работы сайта мы обрабатываем IP-адрес региона вашего местоположения.
Совершая любые действия на сайте, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных